Python 101 - 对于非计算机专业的学生，如何开始 Python 学习

写给女朋友的计算机教程系列。本文主要描述入门 Python 的一些学习路线和学习方法，以及参考资料（不涉及代码）。

这篇文章主要针对非计算机方向从业者。

第一章——在开始之前

1.学习方法

把握大致的学习路线

目前的要做的事情其实很简单，主要包括

掌握Python的基础语法

这条是最基础的也是最好达成的，因为语法部分主要是记忆的东西

学会使用VScode或者其他编辑器书写Python

这个通过经常使用就能达成，从模仿到理解

对相关的计算机知识有所了解（就像计算机科学导论涉及的内容）

计算机语言只是一个工具，关键在于要如何使用它，因此这时就需要编程者拥有一定的知识储备。放心，所有我们需要的答案都在网上，世上无难事，只怕有心人

明确每一次的学习目标

在人们初学计算机语言的时候，往往会面对一大堆新的语法、新的知识而不知所措。

殊不知与小白相比，那些有经验的程序员并非拥有更强的学习能力，而是他们形成了一套计算机领域的学习模式。

而这种学习模式的关键就在于，清晰的学习目标。

我们可以将目标大致分为两种

混个眼熟

比较熟练的掌握

至于为什么不存在“精通”这一选项，是因为编程者不需要记忆每一个细节，只需要记忆如何找的这些细节，编程不是考试，搜索引擎是鼓励使用的。（当然这段话有点绝对了）

在第一次学习的时候，就要通过记忆和临摹代码达到混个眼熟的境界。这时尽管会有一头雾水，但是一定要告诉自己这是正常现象，先往后学习。到了一定程度以后就能渐渐理解了。当然，之后就是熟练掌握。

除了熟练度的目标之外，学习路线也给出了三个目标，在编程的时候，要注意提升这三个能力。

相互参照、印证

大多数时候学不懂是教程的锅，因为当一个知识点没有前因后果的逻辑支撑时，人们就很难将知识点联系起来。最常见的表现就是在想：“这有什么意义？”。

这个时候我们就不能仅仅拘泥与一份教程，应当从多个资源中整合出完整的信息。

有必要的时候甚至可以看看官方文档

什么是官方文档？

官方文档（documents）是关于这个项目/语言/软件最详细的定义和介绍，实际上整个项目/语言/软件的发展就是参考了官方文档。

Python 有自己的官方文档（很棒），anaconda、VScode也有。

官方文档告诉你每一个使用方式、使用细节、和最佳使用方法。

但是大多数是英文哦

一般在官网上以及google搜索*** 官方文档就能找到

当然初学者不需要一开始就使用，知道有这么个东西就好

兴趣驱动学习

如果有了兴趣这个buff，学习真的是一件很有意思的事情

而编程的兴趣是很容易创造的

想想看，你可以用Python制作一个网络爬虫，爬取任何信息

再利用Python自带的库将数据处理后输出成漂亮的图标，寻找其中的逻辑

甚至还可以利用机器学习，让机器对新的输入有了分析能力

此外，可以使用Python编写脚本，代替原来重复的鼠标劳动

更美妙的是，以上内容的代码量都可以控制在100~200行，是其他语言的几分之一呢

还有，你知道从excel读取信息只需要一行代码么

~~而且，你知道给编辑软件换不同的配色就像换装一样上瘾么~~

最后，你甚至可以和其他人一起开发你们想要的东西

有了这么多理由，学习就有了动力。

而且编程不止有这些高大上的幻想理想，还有很多有趣的小目标

比如运行以后输出hello world

在文件里输出hello world

如果输对了用户名和密码就输出hello world

利用网络输出hello world

输出彩色的hello world

······~~（怎么看上去这么无聊）~~

咳咳，总之：

制定一个达得到的小目标

利用现有的能力和搜索到的知识完成它

获得成就感

2.学习资源

名称	分类	评价	推荐指数（1-5）
菜鸟教程	网站	比较基础和友好，我经常使用	5
廖雪峰Python3	网站	比菜鸟教程难一些，知识更深	4
博客园 and CSDN	博客网站	这两个博客网站里会有大量相关博客，用搜索引擎搜索知识点的时候就会看见	4
简明Python教程	书籍	网上都在推荐这个入门，我有时间也看看	4
官方文档	文档	强烈推荐在有学习一段时间后印证着阅读	5
Python语言程序设计	MOOC	没有看过，只能说正常吧（其实网课可以跳着看）	3
code combat	网站	这个适合霏哥	3
checkio	网站	这个跟acm的形式比较像（不过没有时间限制），应该很锻炼能力，适合进阶	3